Data Analytics Consultant (m/w/d) - Business Analysis, Consulting,

Recruiter
Capgemini Engineering
Location
Germany
Salary
Competitive
Posted
19 May 2022
Closes
01 Jun 2022
Job Type
Analytics
Employer Sector
Healthcare & Pharmaceutical
Contract Type
Permanent
Hours
Full Time
Travel
None

Referenznummer 27031

Capgemini Engineering combines, under one brand, a unique set of strengths from across the Capgemini Group: the world leading engineering and R&D services of Altran - acquired by Capgemini in 2020 - and Capgemini's digital manufacturing expertise. With broad industry knowledge and cutting-edge technologies in digital and software, Capgemini Engineering supports the convergence of the physical and digital worlds. Combined with the capabilities of the rest of the Group, it helps clients to accelerate their journey towards Intelligent Industry. Capgemini Engineering has more than 52,000 engineer and scientist team members in over 30 countries across sectors including aeronautics, automotive, railways, communications, energy, life sciences, semiconductors, software & internet, space & defence, and consumer products.

Capgemini Engineering is an integral part of the Capgemini Group, a global leader in partnering with companies to transform and manage their business by harnessing the power of technology. The Group is guided every day by its purpose of unleashing human energy through technology for an inclusive and sustainable future. It is a responsible and diverse organization of 270,000 team members in nearly 50 countries. With its strong 50-year heritage and deep industry expertise, Capgemini is trusted by its clients to address the entire breadth of their business needs, from strategy and design to operations, fueled by the fast evolving and innovative world of cloud, data, AI, connectivity, software, digital engineering and platforms. The Group reported in 2020 global revenues of ???16 billion.

Unser Angebot

Herzlich Willkommen im Bereich Digital & Communication. Als globaler Innovationsanbieter und Integrations-partner bieten wir branchen??bergreifende L??sungen in Bereichen wie Innovation & Design, Analytics, IoT Solutions, Advanced Manufacturing, Advanced Networks sowie Cyber Security. F??r unsere namhaften Kunden aus der Kommunikationsdienstleistung treibt unser Team von rund 350 Kolleginnen und Kollegen den digitalen Wandel voran. Are you the one to move IT best?

  • Spannender Mix aus industrie??bergreifender Erfahrung, hohen Lerneffekten sowie abwechslungsreichen T??tigkeitsfeldern aus der Welt des High-Tech Engineering f??r die renommiertesten OEM Kunden und/oder Zulieferer m??chtiger Industrien
  • Wertsch??tzendes, buntes Arbeitsumfeld, eine Duz-Kultur vom CEO bis zum Werkstudenten sowie zahlreiche M??glichkeiten, Erfolge auch standort-??bergreifend zu feiern (z.B. Teamevents, Sommerfest, Kick Off Veranstaltungen, etc.)
  • Gute Work-Life-Balance, Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub sowie mobiles Arbeiten nach Absprache
  • Hohes Ma?? an Sicherheit durch ausschlie??lich unbefristete Arbeitsvertr??ge und Sicherheit bei kurzfristigen Inter-Contract Situationen durch ein professionelles Capacity-Management
  • Breites Spektrum an Mitarbeiterangeboten zu TOP-Konditionen bei Events, Lifestyle & Co im Rahmen unserer Corporate Benefits
Ihre Aufgaben
  • Sie konzipieren, spezifizieren und implementieren Analytics und Business Intelligence L??sungen mittels geeigneter Technologien und Programmiersprachen
  • Sie beraten den Kunden und arbeiten eng mit diesem zusammen
  • Sie pr??sentieren dem Kunden L??sungsans??tze und Ergebnisse
  • Sie stimmen sich t??glich mit dem Team ab
  • Sie wenden mathematische Modellierungsmethoden auf komplexe Sachverhalte an
  • Sie entwickeln und implementieren Use Cases unter Einsatz von Analytics, datengetriebener Prozessautomatisierung und Business Intelligence
Ihr Profil
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Hands-on Erfahrung in datenorientierten Programmiersprachen (z.B. SAS, Python, R)
  • Kenntnis von Business Intelligence Instrumenten und Technologien von Vorteil
  • SCRUM-Kenntnisse und Erfahrungen in der Finanzbranche oder im Public Sector von Vorteil
  • Erfahrungen in Marketing Automation und Customer Analytics von Vorteil
  • Consulting-Mindset und Begeisterung f??r kreative L??sungen an der Schnittstelle zwischen Daten und Business
  • Ausgepr??gtes analytisches Denkverm??gen, ??berdurchschnittliche Auffassungsgabe, selbstst??ndige Probleml??sungsf??higkeit
  • Zuverl??ssigkeit, starke Kommunikationsf??higkeiten und ausgepr??gtes Team Play
  • Verhandlungssichere Deutsch- und flie??ende Englischkenntnisse
  • Reisebereitschaft innerhalb von Deutschland

Wir freuen uns auf Sie

Capgemini Engineering setzt sich f??r die Besch??ftigung einer vielf??ltigen Belegschaft ein. Qualifizierte Bewerber werden unabh??ngig ihrer Herkunft, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Alter, sexuellen Orientierung, Geschlechtsidentit??t, Geschlechtsausdruck, Veteranenstatus oder Behinderung ber??cksichtigt.